知識的挖掘來源于數據分析，而數據分析的基礎是數學模型和結構化的特征數據。如何將價值稀疏的非結構化數據整理轉化為結構化數庫或知識圖譜？這一直是智能思創矢志不渝的追求。智能思創“文檔結構化處理“充分利用機器學習、自然語言處理、信息抽取等技術，把網頁、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結構，再通過閱讀格式文本抽取、融合、校驗形成目標維度的結構化數據。